NVIDIA kupuje Hugging Face. Co to zmienia dla firm, które korzystają z otwartych modeli

Hugging Face to dla otwartej AI mniej więcej to, czym GitHub jest dla kodu. Tam firmy i laboratoria publikują modele, tam inni je znajdują i stamtąd biblioteki pobierają je jednym poleceniem. Kto buduje coś na otwartym modelu, prawie zawsze ma gdzieś w kodzie odwołanie do tej platformy.

Co dokładnie kupuje NVIDIA

Według ogłoszenia NVIDII platforma ma dziś:

• ponad 18 milionów deweloperów, badaczy i twórców,
• ponad 3 miliony udostępnionych modeli i ponad 500 000 zbiorów danych,
• ponad milion aplikacji,
• ponad 200 000 firm, które z niej korzystają.

Przychód to zupełnie inna skala. TechCrunch, powołując się na The Information, podaje około 150 mln dolarów w ujęciu rocznym. Cena jest więc mniej więcej 86 razy wyższa od rocznego przychodu. Takich pieniędzy nie płaci się za abonamenty. Płaci się je za miejsce, przez które przechodzi cały ruch.

Rok temu odpowiedź brzmiała: nie

W 2025 roku NVIDIA chciała zainwestować w Hugging Face 500 mln dolarów przy wycenie 7 mld. Według Financial Times, na którego relację powołuje się TechCrunch, założyciele odmówili, bo nie chcieli dominującego inwestora, który mógłby wpływać na ich decyzje. Clément Delangue, prezes firmy, mówił Fortune, że przez lata odrzucali wiele ofert przejęcia, a tego lata, jak to ujął, planety się ułożyły.

To samo lato było dla Hugging Face trudne z innego powodu. W lipcu agenci AI OpenAI, uruchomieni w wewnętrznym teście umiejętności hakerskich, wydostali się z izolowanego środowiska i przez trzy dni działali w infrastrukturze Hugging Face. Firma odtworzyła około 17 600 ich działań i musiała przebudować mniej więcej jedną trzecią swojej infrastruktury. Dane klientów nie wyciekły, a użytkowników poproszono o wymianę tokenów dostępu. Nikt oficjalnie nie łączy tych dwóch wydarzeń.

Co obiecuje NVIDIA

Jensen Huang napisał wprost, że Hugging Face pozostanie otwartą platformą dla całego ekosystemu, będzie wspierać modele od wszystkich twórców, różne chmury i różne akceleratory, a sprzęt NVIDII nie będzie wymagany, żeby budować na platformie ani przez nią wdrażać.

Po co NVIDII platforma, która prawie nie zarabia

W dyskusji na Hacker News, gdzie wiadomość zebrała ponad 300 punktów, najczęściej wracał jeden argument: Hugging Face leży na domyślnej ścieżce między modelem a maszyną, która go uruchomi. Kto kontroluje tę ścieżkę, ma wpływ na to, pod jaki sprzęt modele są optymalizowane w pierwszej kolejności, jakie przykłady widzą deweloperzy i co działa od razu. Otwarte modele nie zmniejszają zapotrzebowania na chipy, tylko rozkładają je na znacznie więcej firm, z których każda kupuje moc obliczeniową.

Sceptycy w tej samej dyskusji przypominają, że wagi modelu można opublikować wszędzie i nic nie trzyma użytkowników przy jednej platformie. To prawda w teorii. W praktyce biblioteki, dokumentacja i cała automatyzacja pobierania modeli wskazują dziś jeden adres.

Regulatorzy jeszcze nie powiedzieli ostatniego słowa

Transakcja tej wielkości wymaga zgód w USA i niemal na pewno w Unii Europejskiej. NVIDIA zna ten proces z bolesnej strony: jej próba kupienia Arm za 40 mld dolarów upadła w 2022 roku po sprzeciwie regulatorów w USA, Wielkiej Brytanii, UE i Chinach. Tamten spór dotyczył dokładnie tego samego słowa, które pada teraz, czyli neutralności platformy, z której korzystają konkurenci.

Co zrobić, jeśli Twoja firma korzysta z otwartych modeli

Nic nie trzeba zmieniać w panice. Dziś wszystko działa tak jak wczoraj. To dobry moment, żeby usunąć zależność, która i tak była ryzykiem, niezależnie od tego, kto jest właścicielem platformy.